실시간 바이오 소식딥러닝으로 단일세포 유전자 조절 네트워크 분석 정확도↑ZINB-GRAN 프레임워크 개발 삼중음성유방암 핵심 인자 식별 성공BIOBOOK TEAM입력 2026-06-24딥러닝 프레임워크 'ZINB-GRAN'이 단일세포 유전자 조절망 분석 정확도를 개선했다. 그래프 적대적 학습과 데이터 희소성을 보정하는 통계 모델을 결합해 기존 방법보다 우수한 성능을 보였다. 실제 삼중음성유방암 데이터에서 암 관련 핵심 조절 인자를 식별하는 데 성공했다.BIOBOOK TEAMbiobookmedia@biobook.co.kr관련 기사그레일 다중암 혈액검사 갤러리, FDA 자문위원단 7대 2 지지FDA 지명자 오버턴 "백신·낙태약, 법 따르겠다"바이오테크네 주주, 독일 머크 인수안 승인엘레바 담관암 신약 FDA 승인…국내 기업 최초아카디아, 알츠하이머 정신병 2상 1차지표 미달…3상 추진중국 헨리우스, 美 앰버스톤과 4.4억달러 TCE 계약
